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（AWS）近日宣布，向其生成式AI技术创新中心追加投资1亿美元，旨在加速**智能体（Agentic AI）**技术的商业化落地，推动企业在AI浪潮中实现价值突破。此次注资是继2023年1亿美元投入后的又一重大举措，彰显了AWS在生成式AI领域的战略决心。
此次投资的核心，在于推动AI从被动响应向自主决策的范式转变。AWS生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid表示，AWS正见证AI从简单的指令响应系统，进化为具备推理、规划和执行复杂任务的自主智能体，这一演进蕴含着巨大的经济潜力。根据Gartner预测，到2028年，15%的工作决策将由自主智能体独立完成，预示着智能体技术将成为未来AI发展的重要方向。
AWS的投资并非孤立事件，全球科技巨头如Meta、谷歌、微软、Nvidia和OpenAI等，均已在AI基础设施上投入巨额资金。但AWS的独特之处在于，它将这笔资金精准聚焦于客户的当下需求，特别是智能体的商业价值开发。
AWS正在积极推动智能体技术在各行各业的应用。例如，农业巨头先正达（Syngenta）利用智能体整合气象、土壤墒情、作物生长周期等数据，生成动态种植建议。制药巨头阿斯利康（AstraZeneca）开发模块化智能体工作流，将医疗文档查询响应时间缩短50%。雅虎财经（Yahoo Finance）的调度智能体系统，为投资者提供基于统一界面的全面金融分析。SonicWall则利用AWS的AI智能体技术，革新客户防火墙配置管理模式，代码可维护性提升40%。
这些案例验证了智能体技术的双重收益：一方面，能够显著提升效率、降低成本；另一方面，能够帮助企业挖掘新的业务增长点。AWS提供的服务覆盖了其三层技术堆栈：基础设施层、中间层和应用层，为客户提供全面的技术支持。
中国市场正成为AWS赋能全球AI创新的重要一环。AWS生成式AI技术创新中心中国团队深入制造、金融、软件、游戏及消费零售等核心领域，已为超百家企业提供支持。例如，金山办公海外版WPS AI依托Amazon Bedrock灵活调用多模型能力，上线%的成本。跨境电商SaaS平台Shulex则调用AmazonBedrock上的Claude系列模型，实现用户满意度提升15.4%，留存率增长12.1%。物流企业货拉拉通过大语言模型优化对话质检流程，准确率、精确率和召回率等核心指标平均提升5%。
AWS中国团队正将行业认知转化为标准化工具体系，并与合作伙伴协同，在45天周期内规模化交付高价值解决方案。AWS还通过生成式AI合作伙伴创新联盟，与17家全球顶尖技术伙伴合作，共同构建AI生态圈。
AWS正在探索可持续的服务路径，包括通过训练营体系赋能合作伙伴，以及将项目沉淀的工具库累积成可复用的资产，形成“解决方案加速器”。AWS还拥有丰富的行业客户服务经验，以及覆盖不同行业的行业专家团队，助力客户挖掘行业应用场景，加速AI创新应用在不同行业的落地。
随着追加投资落地，AWS正构筑一个更庞大的AI生态圈。这场由智能体驱动的生产力革命，或将重塑企业竞争的本质。未来，Agentic AI和生成式AI不仅能提升生产力，更将帮助客户开拓新的收入来源，从而实现业务增长。
